Python自动化是如何进行数字化运营

2020-06-05    分类:网站维护

数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法,对运营过程中的各个环节进行科学分析、引导和应用,从而达到优化运营效果和效率、降低成本、提高效益的目的。

1. Python是什么

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开版发行于1991年。Python开发的初衷其实是一个开发程序语言,而非专门用于数据工作和科学计算的数据处理或建模程序(当然,现在已经是了)。

为什么我们要选择Python而非其他语言(例如R)进行数据处理、分析和挖掘呢?这是因为Python先天和后天具有的一些特殊条件和能力,使其成为目前企业(尤其是大数据领域)做数据化运营最为合适的工具。

2. 数据化运营的重要意义

数据化运营的核心是运营,所有数据工作都是围绕运营工作链条展开的,逐步强化数据对于运营工作的驱动作用。数据化运营的价值体现在对运营的辅助、提升和优化上,甚至某些运营工作已经逐步数字化、自动化、智能化。


3. 数据化运营的工作流程

上文我们介绍了数据化运营的两种方式:辅助决策式数据化运营和数据驱动式数据化运营。其中数据驱动式数据化运营具体取决于应用场景,不同的场景,其具体工作流程不同。本节重点介绍数据驱动式数据化运营的工作流程。